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빅데이터 분석기사 필기 일정 및 추천 수험도서 수제비 !카테고리 없음 2020. 12. 15. 10:26반응형
시험명 : 빅데이터 분석기사
접수 기간 : 11/23 ~11/30
필기 접수 비용 : 17,800원
시험 일정 : 12/19 토요일 AM10:00 (9:30 까지 입실)코로나 3단계 되지 않는 취소되지 않습니다 !!!!!
패망 ㅠㅜㅜㅠㅠㅜㅠㅜㅜㅠ 3단계도 아닌데 취소 ㅠㅜㅠㅜㅠㅜㅠㅜ
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빅데이터분석기사 정의
빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말한다.
빅데이터분석기사의 필요성
전 세계적으로 빅데이터가 미래성장동력으로 인식돼, 각국 정부에서는 관련 기업투자를 끌어내는 등 국가·기업의 주요 전략분야로 부상하고 있다. 국가와 기업의 경쟁력 확보를 위해 빅데이터 분석 전문가의 수요는 증가하고 있으나, 수요 대비 공급 부족으로 인력 확보에 어려움이 높은 실정이다.
이에 정부차원에서 빅데이터 분석 전문가 양성과 함께 체계적으로 역량을 검증할 수 있는 국가기술자격 수요가 높은 편이다.
빅데이터분석기사의 직무
대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.
과목 및 내용
필기과목명
주요항목
세부항목
세세항목
빅데이터 분석 기획
빅데이터의 이해
빅데이터 개요 및 활용
빅데이터의 특징
빅데이터의 가치
데이터 산업의 이해
빅데이터 조직 및 인력
빅데이터 기술 및 제도
빅데이터 플랫폼
빅데이터와 인공지능
개인정보 법·제도
개인정보 활용
데이터분석 계획
분석방안수립
분석 로드맵 설정
분석 문제 정의
데이터 분석 방안
분석 작업 계획
데이터 확보 계획
분석 절차 및 작업 계획
데이터 수집 및 저장 계획
데이터 수집 및 전환
데이터 수집
데이터 유형 및 속성 파악
데이터 변환
데이터 비식별화
데이터 품질 검증
데이터 적재 및 저장
데이터 적재
데이터 저장
빅데이터 탐색
데이터 전처리
데이터 정제
데이터 정제
데이터 결측값 처리
데이터 이상값 처리
분석 변수 처리
변수 선택
차원축소
파생변수 생성
변수 변환
불균형 데이터 처리
데이터 탐색
데이터 탐색 기초
데이터 탐색 개요
상관관계 분석
기초통계량 추출 및 이해
시각적 데이터 탐색
고급 데이터 탐색
시공간 데이터 탐색
다변량 데이터 탐색
비정형 데이터 탐색
통계기법 이해
기술통계
데이터요약
표본추출
확률분포
표본분표
추론통계
점추정
구간추정
가설검정
빅데이터 모델링
분석모형 설계
분석 절차 수립
분석모형 선정
분석모형 정의
분석모형 구축 절차
분석 환경 구축
분석 도구 선정
데이터 분할
분석기법 적용
분석기법
회귀분석
로지스틱 회귀분석
의사결정나무
인공신경망
서포트벡터머신
연관성분석
군집분석
고급 분석기법
범주형 자료 분석
다변량 분석
시계열 분석
베이지안 기법
딥러닝 분석
비정형 데이터 분석
앙상블 분석
비모수 통계
빅데이터 결과해석
분석모형 평가 및 개선
분석모형 평가
평가 지표
분석모형 진단
교차 검증
모수 유의성 검정
적합도 검정
분석모형 개선
과대적합 방지
매개변수 최적화
분석모형 융합
최종모형 선정
분석결과 해석 및 활용
분석결과 해석
분석모형 해석
비즈니스 기여도 평가
분석결과 시각화
시공간 시각화
관계 시각화
비교 시각화
인포그래픽
분석결과 활용
분석모형 전개
분석결과 활용 시나리오 개발
분석모형 모니터링
분석모형 리모델링
출제기준(필기)
직무분야
정보통신
중직무분야
정보기술
자격종목
빅데이터 분석기사
○ 직무내용
대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.
필기검정방법
객관식
문제수
80
시험시간
120분
과목별 주요 항목
필기과목명
문제수
주요항목
빅데이터 분석기획
20
빅데이터의 이해
데이터 분석 계획
데이터 수집 및 저장 계획
빅데이터 탐색
20
데이터 전처리
데이터 탐색
통계기법 이해
빅데이터 모델링
20
분석모형 설계
분석기법 적용
빅데이터 결과 해석
20
분석모형 평가 및 개선
분석결과 해석 및 활용
4개의 과목으로 이루어져 있고 20문제씩 구성되어 있습니다.
응시자격
응시자격
다음 중 하나에 해당하는 사람
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요
비고
1. 대학 및 대학원 수료자로서 학위를 취득하지 못한 사람은 "대학졸업자등", 전 과정의 2분의 1 이상을 마친 사람은 "2년제 전문대학졸업자등"
2. "졸업예정자"란 필기시험일 기준으로 최종 학년에 재학 중인 사람
3. 최종 학년이 아닌 경우, 106학점 이상 인정받은 사람은 “대학졸업예정자”, 81학점 이상을 인정받은 사람은 “3년제 대학졸업예정자”, 41학점 이상을 인정받은 사람은 “2년제 대학졸업예정자” (이때 대학 재학으로 취득한 학점 이외의 자격증 취득 등 기타의 방식으로 18학점 이상 포함 필수)
4. 전공심화과정의 학사학위를 취득한 사람은 “대학졸업자”, 그 졸업예정자는 “대학졸업예정자”
5. "이수자"란 기사 수준 기술훈련과정 또는 산업기사 수준 기술훈련과정을 마친 사람
6. "이수예정자"란 국가기술자격 검정의 필기시험일 또는 최초 시험일 현재 기사 수준 기술훈련과정 또는 산업기사 수준 기술훈련과정에서 각 과정의 2분의 1을 초과하여 교육훈련을 받고 있는 사람
그리고 가장 중요한 합격 기준 !!!
합격기준
필기시험 합격기준
실기시험 합격기준
과목당 100점을 만점으로
1. 전 과목 40점 이상
2. 전 과목 평균 60점 이상
100점을 만점으로 60점이상
(시험의 일부 과정을 응시하지 않은 경우 득점에 관계없이 불합격)
응시자격 증빙서류
구분
내용
제출서류
경력증명서 또는 재직증명서
최종학력증명서
자격증 사본
한과목이라도 40점이 안되면 꽈락이라고 하죠.....
평균점수는 60점 이상이어야 합니다..
대망의 수험서 추천
수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서
바로 수제비 !!!! 입니다
이번이 첫 시험이라서 어떻게 나올지도 모르고......
어떻게 공부해야 할 지도 모르는 상황이었는데
평점이 아주 좋드라구요 !!!
저는 오프라인에서 구매했습니다 !!( 목동역 교보문고점)
목차는 이렇게 시험과목과의 세부항목
세세항목까지 일치합니다 !!!
요점 정리가 잘되있고
중요도를 별점으로 체크해놔서 공부의 우선순위를 정할 수 있습니다.
또한 남은 시험기간에 대해서 어떻게 공부하면 좋을지 팁들도 꼼꼼하게 적혀있습니다.
각 단원의 마무리에는 단원 문제가 준비되어있어
공부한 내용을 다시 살피며 넘어갈 수있게 되있습니다.
마지막으로 5회분의 모의고사가 준비되어 있어
저것만 꼼꼼히 오답체크 해보면 붙을 수 있지 않을까 생각 됩니다 ㅋㅋㅋㅋ
이것이 끝이 아닙니다 !!!
https://cafe.naver.com/soojebi
수제비- IT 커뮤니티 (정보처리기사... : 네이버 카페
수제비-수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서(정보처리기사, 정보처리기능사, 빅데이터 분석기사 등 시리즈)
cafe.naver.com
이렇게 카페에 공부 노하우, 예상 기출문제 공유, 질의 응답 게시판 등이 있어
사후 관리까지 철저합니다.!!
우리 모두 함께 열공해서 붙어봅시다 !!!
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