일자별 코로나 확진자수 구하기 python 크롤링 및 html 파싱.

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Python 공공데이터 API 사용하기, 일별 코로나 검사 횟수, 일별 확진자수 알아내기

이전 본문에서 사용한 데이터진흥원에서 제공하는 API 를 사용하여

반복문을 통해 얻을 수 있지만 이번에는 다른 방법을 통해 구해보자 ~~

 

 

구글에 코로나 확진자라고 검색하면 아래와 같은 화면을 볼 수 있다.

저 그래프를 통해 일별 몇명이 신규확진자 인지 알 수 있다.

그런데 일일히 일자별로 그래프를 처다보면서 확진자수를 계수하는 노가다는 할 수 없지 않은가??????????

나도 그러고 싶진 않다...........

 

그래서 생각하던 중 저렇게 각 일자별 수치가 html정보에는 있지않을까 생각을했고

뒤져보기로 했다.

 

크롬에서 F12 버튼을 누르면 페이지와 더불어 우측에 개발자도구가 열린다.

그리고 HTML소스를 확인할 수 있다.

또한 노란색으로 칠한 저 버튼을 누르고 (ctrl + Shift + c ) 

마우스로 원하는 페이지의 위치를 클릭하여 소스를 볼 수 있다.

 

그리고 소스 하단에 검색기능도 있어서 필요한 것을 검색해서 찾아볼 수 있다.

한번 위의 그래프에 표출된 9월08일 156명의 확진자가 있는것을 검색으로 찾아보자.

 

 

한 7번 정도 검색을 해보니 이렇게 날짜와 확진 횟수가 몰려있다~~~

최상단에 <ol> 을 복사하면 모든 날짜와 모든 확진수를 가져올 수 있다.

 

그런데............이렇게 태그명 까지 읽어와지는 문제가 있다..

 

이걸 에디트 툴이나 한글파일에서 모두 찾아바꾸기를 사용하여 태그를 제거하면

 

53명, 2월 20일 
100명, 2월 21일 
229명, 2월 22일 
169명, 2월 23일 
231명, 2월 24일 
144명, 2월 25일 
284명, 2월 26일 
505명, 2월 27일 
571명, 2월 28일 
813명, 2월 29일 
1,062명, 3월 1일 
600명, 3월 2일 
516명, 3월 3일 
438명, 3월 4일 
518명, 3월 5일 
483명, 3월 6일 
367명, 3월 7일 
248명, 3월 8일 
131명, 3월 9일 
242명, 3월 10일 
114명, 3월 11일 
110명, 3월 12일 
107명, 3월 13일 
76명, 3월 14일 
74명, 3월 15일 
84명, 3월 16일 
93명, 3월 17일 
152명, 3월 18일 
87명, 3월 19일 
147명, 3월 20일 
98명, 3월 21일 
64명, 3월 22일 
76명, 3월 23일 
100명, 3월 24일 
104명, 3월 25일 
91명, 3월 26일 
146명, 3월 27일 
105명, 3월 28일 
78명, 3월 29일 
125명, 3월 30일 
101명, 3월 31일 
89명, 4월 1일 
86명, 4월 2일 
94명, 4월 3일 
81명, 4월 4일 
47명, 4월 5일 
47명, 4월 6일 
53명, 4월 7일 
39명, 4월 8일 
27명, 4월 9일 
30명, 4월 10일 
32명, 4월 11일 
25명, 4월 12일 
27명, 4월 13일 
27명, 4월 14일 
22명, 4월 15일 
22명, 4월 16일 
18명, 4월 17일 
8명, 4월 18일 
13명, 4월 19일 
9명, 4월 20일 
11명, 4월 21일 
8명, 4월 22일 
6명, 4월 23일 
10명, 4월 24일 
10명, 4월 25일 
10명, 4월 26일 
14명, 4월 27일 
9명, 4월 28일 
4명, 4월 29일 
9명, 4월 30일 
6명, 5월 1일 
13명, 5월 2일 
8명, 5월 3일 
3명, 5월 4일 
2명, 5월 5일 
4명, 5월 6일 
12명, 5월 7일 
18명, 5월 8일 
34명, 5월 9일 
35명, 5월 10일 
27명, 5월 11일 
26명, 5월 12일 
29명, 5월 13일 
27명, 5월 14일 
19명, 5월 15일 
13명, 5월 16일 
15명, 5월 17일 
13명, 5월 18일 
32명, 5월 19일 
12명, 5월 20일 
20명, 5월 21일 
23명, 5월 22일 
25명, 5월 23일 
16명, 5월 24일 
19명, 5월 25일 
40명, 5월 26일 
79명, 5월 27일 
58명, 5월 28일 
39명, 5월 29일 
27명, 5월 30일 
35명, 5월 31일 
38명, 6월 1일 
49명, 6월 2일 
39명, 6월 3일 
39명, 6월 4일 
51명, 6월 5일 
57명, 6월 6일 
38명, 6월 7일 
38명, 6월 8일 
50명, 6월 9일 
45명, 6월 10일 
56명, 6월 11일 
48명, 6월 12일 
34명, 6월 13일 
36명, 6월 14일 
34명, 6월 15일 
43명, 6월 16일 
59명, 6월 17일 
49명, 6월 18일 
67명, 6월 19일 
48명, 6월 20일 
17명, 6월 21일 
46명, 6월 22일 
51명, 6월 23일 
28명, 6월 24일 
39명, 6월 25일 
51명, 6월 26일 
62명, 6월 27일 
42명, 6월 28일 
43명, 6월 29일 
50명, 6월 30일 
54명, 7월 1일 
63명, 7월 2일 
63명, 7월 3일 
61명, 7월 4일 
46명, 7월 5일 
44명, 7월 6일 
63명, 7월 7일 
49명, 7월 8일 
45명, 7월 9일 
35명, 7월 10일 
44명, 7월 11일 
62명, 7월 12일 
33명, 7월 13일 
39명, 7월 14일 
61명, 7월 15일 
60명, 7월 16일 
39명, 7월 17일 
34명, 7월 18일 
26명, 7월 19일 
45명, 7월 20일 
63명, 7월 21일 
59명, 7월 22일 
41명, 7월 23일 
113명, 7월 24일 
58명, 7월 25일 
25명, 7월 26일 
28명, 7월 27일 
48명, 7월 28일 
18명, 7월 29일 
36명, 7월 30일 
31명, 7월 31일 
30명, 8월 1일 
23명, 8월 2일 
34명, 8월 3일 
33명, 8월 4일 
43명, 8월 5일 
20명, 8월 6일 
43명, 8월 7일 
36명, 8월 8일 
28명, 8월 9일 
34명, 8월 10일 
54명, 8월 11일 
56명, 8월 12일 
103명, 8월 13일 
166명, 8월 14일 
279명, 8월 15일 
197명, 8월 16일 
246명, 8월 17일 
297명, 8월 18일 
288명, 8월 19일 
324명, 8월 20일 
332명, 8월 21일 
397명, 8월 22일 
266명, 8월 23일 
280명, 8월 24일 
320명, 8월 25일 
441명, 8월 26일 
371명, 8월 27일 
323명, 8월 28일 
299명, 8월 29일 
248명, 8월 30일 
235명, 8월 31일 
267명, 9월 1일 
195명, 9월 2일 
198명, 9월 3일 
168명, 9월 4일 
167명, 9월 5일 
119명, 9월 6일 
136명, 9월 7일 
156명, 9월 8일 
155명, 9월 9일 
176명, 9월 10일 
136명, 9월 11일 
121명, 9월 12일 
109명, 9월 13일 
106명, 9월 14일 
113명, 9월 15일 
153명, 9월 16일 
126명, 9월 17일 
110명, 9월 18일 
82명, 9월 19일 
70명, 9월 20일 
61명, 9월 21일 
110명, 9월 22일 
125명, 9월 23일 
114명, 9월 24일 
61명, 9월 25일 
95명, 9월 26일 
50명, 9월 27일 
38명, 9월 28일 
113명, 9월 29일 
77명, 9월 30일 
63명, 10월 1일 
75명, 10월 2일 
64명, 10월 3일 
73명, 10월 4일 
75명, 10월 5일 
114명, 10월 6일 
69명, 10월 7일 
54명, 10월 8일 
72명, 10월 9일 
58명, 10월 10일 
97명, 10월 11일 
102명, 10월 12일 
84명, 10월 13일 
99명, 10월 14일 
47명, 10월 15일 
73명, 10월 16일 
91명, 10월 17일 
76명, 10월 18일 
58명, 10월 19일 
91명, 10월 20일 
119명, 10월 21일 
155명, 10월 22일 
77명, 10월 23일 
61명, 10월 24일 
119명, 10월 25일 
88명, 10월 26일 
103명, 10월 27일 
125명, 10월 28일 
114명, 10월 29일 
126명, 10월 30일 
124명, 10월 31일 
97명, 11월 1일 
75명, 11월 2일 
118명, 11월 3일 
125명, 11월 4일 
145명, 11월 5일 
89명, 11월 6일 
143명, 11월 7일 
126명, 11월 8일 
100명, 11월 9일 
146명, 11월 10일 
143명, 11월 11일 
191명, 11월 12일 
205명, 11월 13일 
208명, 11월 14일 
223명, 11월 15일 
229명, 11월 16일 
313명, 11월 17일 
343명, 11월 18일 
363명, 11월 19일 
386명, 11월 20일 
330명, 11월 21일 
271명, 11월 22일 
349명, 11월 23일 
382명, 11월 24일 
583명, 11월 25일 
569명, 11월 26일 
488명, 11월 27일 
449명, 11월 28일 
377명, 11월 29일 
451명, 11월 30일 
511명, 12월 1일 
540명, 12월 2일 
629명, 12월 3일 
583명, 12월 4일 
631명, 12월 5일 
615명, 12월 6일 
594명, 12월 7일 

 

이렇게 ~!!! 일별 확진자 수를 파악 할 수있다 ~~~~~!!!!
여기에 확진자 수는 국내와 국외를 합친 수이다.

 

다음시간에는 Python 의 크롤링을 사용하여 데이터를 추출해보자 !

 

 

 

공감과 댓글은 사랑입니다